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CS:GO: Inteligência artificial criada por fã já identificou mais de 14 mil trapaças

A HestiaNet é um sucesso!
@biaacoutinhoo
Beatriz Coutinho
é reporter no Versus.

Foto: Valve/Reprodução
Foto: Valve/Reprodução

PUBG Mobile, Apex Legends... Diversos jogos de esports tem problemas com trapaceiros e no Counter-Strike: Global Offensive não é diferente. Decidido a mudar esse cenário, um fã e jogador do game de tiros criou uma inteligência artificial capaz de identificar trapaças - e até agora mais de 14 mil delas já foram descobertas.

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A HestiaNet, IA criada pelo jogador 2eggs, usa a própria conta do jogador para revisar trapaças enviadas por diversos jogadores e então julgá-las e dar um veredito final sobre o caso.

Nos casos em que a própria Valve bane os jogadores julgados pela HestiaNet, a IA consegue guardar esse dado tanto para melhorar seu desempenho, quanto para armazenar a conta trapaceira em um banco de dados que pode ser consultado.

Até o momento, dos 14.782 casos analisados pela HestiaNet e julgados como trapaças, 14.515 foram resolvidos com banimentos.

O trabalho de 2eggs com a HestiaNet já foi até mesmo reconhecido pela Valve. A desenvolvedora pagou US$ 12 mil ao jogador por sua iniciativa de ajudar a identificar trapaças na plataforma. 2eggs faz o mesmo trabalho em outras plataformas, como a FACEIT.

Quem acompanha o cenário competitivo de CS:GO sabe que toda hora acontecem jogadas incríveis, mas algumas delas são tão especiais que ganham até mesmo grafites dentro do jogo. No vídeo acima você confere algumas delas.

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